Jul 06, 2020

Big Data utilizate în zona de cules ceai

Lăsaţi un mesaj

În prezent, prevenirea și controlul epidemiei Covid-19 s-a stabilizat treptat, iar toate categoriile sociale sunt ocupate cu reluarea producției. Pentru industria ceaiului Zhejiang, lipsa de lucrători cules de ceai este foarte proeminent. Cu care se confruntă această problemă urgentă, experții de la Universitatea Hangzhou de Tehnologie Electronică Savanți folosesc propriile metode pentru a ajuta la industria de ceai Zhejiang, prezice perioada de primăvară ceai miniere ale principalelor soiuri de copaci de ceai Zhejiang prin analiza de date mari, și să ofere suport de date pentru planificarea generală a muncitorilor cules de ceai.

big data application in agricultural field

Echipa de cercetare digitală agricultură a Școlii de Inteligență Artificială din Hangzhou Electronic and Science Technology University, în colaborare cu Zhejiang Agricultural Technology Extension Center, a lansat "Zhejiang primăvară Ceai Cules Perioada Prognoza". Aceasta este prima dată când provincia Zhejiang a lansat o prognoză de date mari pentru cules de ceai.

Cele mai bune perioade de cules pentru soiuri de ceai majore în Zhejiang. Longjing, Wuniuzao, Baiye nr.1 și Jiukeng sunt incluse în prognoză. Conform previziunilor, cel mai bun timp de cules de Longjing în Hangzhou West Lake este de la 15 martie la 17 martie, și unele soiuri de ceai sunt culese mai târziu, ar fi Jiukeng în Qingyuan, zhejiang de sud, cel mai bun timp de minerit este de la 29 martie la 1 aprilie.

 optimal tea picking time forecast

Deci, este din acest an industria ceaiului cules perioada mai devreme sau mai târziu decât în anii anteriori? Wu Kaihua, șeful echipei de cercetare în agricultură digitală, a declarat că din ianuarie până în martie 2020, temperatura medie în provincie este anormal de mare decât în mod normal, iar cantitatea de precipitații și numărul de zile sunt aceleași ca în mod normal. Previziunile big data indică faptul că, din acest motiv, unele soiuri de ceai au avansat într-o anumită măsură în unele regiuni. "Datele noastre de prognoză arată că cea mai veche perioadă de cules a ceaiului Wuniu este distribuită la jumătatea lunii februarie, cu aproximativ o săptămână înainte de anul trecut. Situația reală de culegere arată că predicția noastră de date mari este în esență corectă."

Datele de predicție a echipei Wu Kaihua se bazează în principal pe datele de temperatură a lungul anilor, conceptul adevărat de ceai cules de timp, precum și chestionarul sondaj de prima linie de agricultori de ceai. "Prin analiza modelului pe care l-am stabilit, am ajuns în cele din urmă la cel mai bun timp de cules ceai de primăvară în acest an." Wu Kaihua a spus că predicția big data este o completare puternică a experienței experților. Modelul stabilit de acesta a fost verificat de date istorice, iar precizia predicției este în termen de 3 zile. Modelul de predicție a fost foarte recunoscut de către experți în domeniul ceaiului de provincial agricultural Technology Extension Center.


Trimite anchetă